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因材施教的教育更人性化,更能保证学生拥有愉快的学习体验

数学感悟 huijiaorz 41℃ 0评论

机器学习中有一种无监督学习算法——聚类算法,根据样本中数据之间的相似性,把样本划分到不同的类别中,而采用不同的相似性计算方法,会得到不同的算法和结果。这里不详细叙述这一算法。

聚类算法应用广泛,我想到的是应用于学生的分类。古人云“物以类聚人以群分”、“因材施教”等等。教育工作要做到因材施教当然是最好不过了,然而要做到因材施教,首先要做就是对学生这一群体进行分类,接下来才是通过观察、沟通或测试等途径来确定学生更接近于哪一种类型,应该采取什么样的教学方式会更合适,正所谓“对症下药”,才能药到病除。凭我的观察,我简单的针对数学的学习,给学生分下面几类。当然此文只能算是抛砖引玉,真要对学生群体分类,那就非得严肃对待这一个课题了。

探索型

这类学生,可能学有余力、兴趣浓厚,有一定的自主学习探索能力。当然了这种学生数量也不多,针对这样的学生需要好的引导,需要为他们提供好的、合适的、优秀的读物。对于这部分学生,与其说是培养,不如说是筛选。近现代的数学史上就有不少的天才少年,遇到了一些好的老师,或者选读了当时大师的著作而快速的成长为数学的苗子。

学霸型

学习用心、主动,成绩优异(往往各科成绩都不错)。但就成绩来讲,这类学生可能是最让老师省心的。这部分学生就是家长眼里别人家的孩子了,这是不是你的恶梦,又让你想起什么了?

中间型

学习算不上太不吃力,成绩不稳定或成绩平平。我个人且猜测这部分学生所占的比重应该是最大的,所以这部分学生应该是老师的重点工作对象,需要与学生及家长交流,找到合适的学习态度和方法。

眼高手低型

聪明、理解快,缺乏耐心,作业不能保质保量的完成,缺乏训练巩固,从而出错率高。可能很多这种学生都有老师提到过:这学生很聪明!只是不够用心等等。可能这部分学生与第一种的差别不那么大,是有向其过度的可能的。

苦学无效型

花费大量时间、精力,成绩似乎与努力无关。学习方法和方向有问题估计是大概率的事件。针对这些学生首先是要先跟老师的节奏,预习和认真听讲,有问题要去解决而不能累计和拖延。目标先不要太高,能够夯实基础内容。华罗庚说过句话“聪明在于勤奋,天才在于积累”,那否命题“蠢才也在于积累”,只是积累的东西不一样啊。

厌学型

讨厌学数学,甚至对数学是一窍不通,数学成绩随缘,破罐破摔。有句话叫,兴趣是最好的老师。厌学这种情况怕是最棘手的了,基础很差也是大概率事件。对这些学生,学校里怕是很难照顾到他们了,应于其家长沟通,多花些时间去补齐基础。“出来混总是要还的啊”,有条件的话找个家教是不错的选择。

当然了,学生的分类本身是个值得思考的问题,其中的分布结构、原因、应对策略也有待明确,以期能够对师生的教与学能够有一良好的指导或参考。

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